mardi 20 novembre 2018
mardi 23 octobre 2018
mercredi 17 octobre 2018
ERASMUS DAYS 2018
Vendredi 12 octobre : tous les étudiants ayant fait un stage à l'étranger on contribué à l'animation de l'édition 2018 des "Erasmus days".
Les sujets abordés autour des tables rondes:
- l'Europe dans le monde
- la France dans l'Europe
- les stages à l'étranger
mardi 24 avril 2018
Lorient : dernière réunion avant le départ en stage
24 étudiants de BTS en partance pour leur stage à l’étranger
Dernier
jour de cours pour les 24 étudiants de BTS qui ont choisi l’étranger
pour effectuer leur stage de première année. Cela représente plus d’un
quart des jeunes
des classes de BTS informatique et Fluide Energie Domotique !
Ils
partent seuls ou à plusieurs vers le Canada, la Russie, l’Allemagne,
l’Angleterre, la Turquie, la Pologne, la Belgique, la Tunisie, le
Portugal, l’Espagne ou encore
la Croatie……
Grâce
au soutien administratif et pédagogique des membres de la commission
ERASMUS+ SUP, ils partent confiants mais avec sans doute un peu
d’appréhension. Certains
auront la visite de leur professeur pendant les mois de mai ou juin.


Dernières consignes ...
lundi 26 février 2018
Saint Joseph La Salle Lorient : conférence sur l'intelligence artificielle
Conférence IA
De minimax au Deep Reinforcement Learning
Dans le cadre de notre partenariat « Erasmus+ » avec l' université de Chemnitz , nous avons reçu Le Dr. Julien Vitay pour une conférence sur l'intelligence artificielle. Il nous a exposé les principales techniques utilisées, allant de l’algorithme "minimax" jusqu'au "Deep Reinforcement Learning".
Les 4 classes CPGE1, CPGE2, SNIR1 et SNIR2 ont été très intéressées par la conférence, à en
croire le tonnerre d'applaudissements qui a conclu la matinée.
L'étape suivante : deux de nos étudiants partent en stage Erasmus+ à l'université de Chemnitz.
Ils ont déjà pu rencontrer leur futur maître de stage.
Deepmind:: Tous les mouvements du robot virtuel sont obtenus par auto-apprentissage. Ils constituent un comportement que l'ordinateur a conçu comme le meilleur moyen de passer dd'un
point de d&part à un point d'arrivée. Tout ce que les programmeurs de DeepMind ont fait est de donner à l'agent un ensemble de capteurs et d'actionneurs et ensuite
de lui donner pour consigne d'aller de l'avant. L'ordinateur effectue de multiples essais et tient compte des erreurs pour trouver différentes façons de se déplacer.